簡介：本課程主要包括基礎篇和實戰篇兩部分?；A篇主要介紹Caffe的基本知識點，包括：框架、基本概念、源碼解讀等；在實戰篇中，介紹了標準層、配置文件、網絡設計規則等，并通過設計一個卷積神經網來介紹Caffe的訓練、測試等。實戰課已經上線：https://coding.imooc.com/class/298.html，歡迎學習
第1章 Caffe實戰入門-基礎篇
通過基礎篇的介紹，帶你快速了解Caffe的基本概念，環境配置，以及一些實戰中會用到的基本技巧。
- 視頻： 1-1 Caffe介紹 (07:03)
- 視頻： 1-2 Caffe與其他框架的優缺點對比 (07:36)
- 視頻： 1-3 Caffe中的基本概念 (06:06)
- 視頻： 1-4 Caffe環境配置 (08:36)
- 視頻： 1-5 Caffe源碼解讀 (05:46)
- 視頻： 1-6 Caffe配置文件介紹（solver.prototxt、train_test.prototxt、deploy.prototxt） (09:18)
- 視頻： 1-7 Caffe可視化工具 (00:51)
- 視頻： 1-8 深度學習標準層在caffe中定義 (04:49)
- 視頻： 1-9 Caffe實用技巧介紹（特殊層添加、fine-tuning、學習率使用技巧、參數共享技巧） (08:01)
- 視頻： 1-10 Caffe網絡通用設計技巧 (10:20)
- 視頻： 1-11 linux 腳本使用介紹（Caffe創建lmdb數據集、linux caffe腳本使用說明） (02:15)
第2章 Caffe實戰入門課程—實戰篇
帶你設計一個Caffe網絡，并用于分類任務（Cifar10、Mnist）